{"id":1204,"date":"2020-04-24T08:45:59","date_gmt":"2020-04-24T06:45:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bllconsulting.com\/?p=1204"},"modified":"2022-02-04T11:19:41","modified_gmt":"2022-02-04T10:19:41","slug":"intelligence-artificielle-corruption","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaufholdreveillaud.lu\/fr\/intelligence-artificielle-corruption\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle &#038; corruption"},"content":{"rendered":"<h2>L&#8217;Intelligence Artificielle, une arme contre la corruption ?<\/h2>\n<p>L&#8217;indice de perception de la corruption (IPC)<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_1');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_1');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_1\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">1)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_1\" class=\"footnote_tooltip\">Indice composite qui mesure les perceptions de la corruption dans le secteur public per\u00e7ue dans les administrations publiques et la classe politique de 180 pays et territoires du monde.<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_1').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_1', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> 2019 de Transparency International place la France \u00e0 la 23\u00e8me place sur 180 pays. Avec un score de 69 dans l&#8217;IPC<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_2');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_2');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_2\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">2)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_2\" class=\"footnote_tooltip\"><a href=\"https:\/\/www.transparency.org\/cpi2019\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.transparency.org\/cpi2019<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_2').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_2', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>, sur une \u00e9chelle de 0 \u00e0 100 o\u00f9 les Etats proches de 0 sont per\u00e7us comme tr\u00e8s corrompus tandis que les plus proches de 100 sont per\u00e7us comme moins corrompus, la France se situe dans la moyenne des pays europ\u00e9ens. Si ces derni\u00e8res ann\u00e9es, elle a commenc\u00e9 \u00e0 mettre en \u0153uvre des mesures de lutte contre la corruption de grande envergure telles que les lois pour la transparence\u00a0de 2013 et la loi Sapin 2 du 9 d\u00e9cembre 2016, des \u00ab zones grises \u00bb<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_3');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_3');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_3\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">3)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_3\" class=\"footnote_tooltip\"><em>Rapport d\u2019\u00e9valuation du Cinqui\u00e8me Cycle sur la France en mati\u00e8re de corruption, Groupe d\u2019Etats contre la corruption (GRECO),<\/em> Conseil de l\u2019Europe, adopt\u00e9 le 6 d\u00e9cembre 2019.<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_3').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_3', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> dans la lutte contre la corruption demeurent. Une nouvelle impulsion politique est donc indispensable afin de progresser dans la lutte contre ce fl\u00e9au.<\/p>\n<p>Un tournant dans ce combat pourrait alors venir de l&#8217;utilisation des nouvelles technologies notamment l&#8217;intelligence artificielle destin\u00e9e \u00e0 jouer un r\u00f4le majeur dans un avenir proche. L\u2019intelligence artificielle (IA) se d\u00e9finit comme l\u2019intelligence d\u00e9montr\u00e9e par des machines, contrairement \u00e0 l&#8217;intelligence naturelle dont font preuve les humains et les animaux. Elle est souvent programm\u00e9e pour imiter les processus d\u00e9cisionnels des humains sans erreur ni parti pris. Une question se pose donc : l&#8217;Intelligence artificielle peut-elle contribuer \u00e0 la lutte contre la corruption ?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>L&#8217;IA, un outil de lutte contre la corruption \u00e0 fort potentiel<\/h2>\n<p>L&#8217;utilisation de la technologie d&#8217; IA comme outil de lutte contre la corruption n&#8217;est pas enti\u00e8rement nouvelle. Le gouvernement de Singapour a test\u00e9 l&#8217; IA pour identifier les fraudes aux march\u00e9s publics par une analyse des donn\u00e9es financi\u00e8res, des demandes de march\u00e9s, des approbations d&#8217;appels d&#8217;offre, des noms d\u2019employ\u00e9s du gouvernement, de fournisseurs et des membres de leur famille<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_4');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_4');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_4\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">4)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_4\" class=\"footnote_tooltip\"><a href=\"https:\/\/www.channelnewsasia.com\/news\/singapore\/singapore-double-artificial-intelligence-efforts-balakrishnan-11298028\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.channelnewsasia.com\/news\/singapore\/singapore-double-artificial-intelligence-efforts-balakrishnan-11298028<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_4').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_4', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>. Depuis 2012, la Chine utilise une Intelligence Artificielle, \u00ab Zero\u00a0Trust \u00bb capable, gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;analyse de donn\u00e9es bancaires, de registres de propri\u00e9t\u00e9 et m\u00eame de donn\u00e9es satellitaires, d&#8217;identifier les signes de corruption au niveau institutionnel<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_5');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_5');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_5\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">5)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_5\" class=\"footnote_tooltip\"><a href=\"https:\/\/futurism.com\/the-byte\/china-ai-corruption\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/futurism.com\/the-byte\/china-ai-corruption<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_5').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_5', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>. Le syst\u00e8me peut de ce fait d\u00e9tecter imm\u00e9diatement des indicateurs de pratiques corruptives.<\/p>\n<p>\u00c0 l&#8217;heure o\u00f9 la donn\u00e9e est le nouvel \u00ab or noir \u00bb, l&#8217;intelligence artificielle a la capacit\u00e9 d&#8217;analyser de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es provenant de diverses sources, de relever des\u00a0activit\u00e9s suspectes, le tout \u00e0 une vitesse et avec une complexit\u00e9 qu&#8217;aucun humain ne peut \u00e9galer.<\/p>\n<p>La d\u00e9tection d&#8217;activit\u00e9s suspectes est l&#8217;un des avantages les plus consid\u00e9rables dans la lutte contre la corruption. En effet, l&#8217;IA peut analyser les livres comptables, les notes de frais de voyages, les d\u00e9penses, les re\u00e7us et les factures, les e-mails, les appels t\u00e9l\u00e9phoniques et les SMS.<\/p>\n<p>Un outil de surveillance bas\u00e9 sur l&#8217;apprentissage automatique (ou \u00ab machine learning \u00bb en anglais)<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_6');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_6');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_6\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">6)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_6\" class=\"footnote_tooltip\">Le <em>machine learning<\/em> consiste \u00e0 fournir au syst\u00e8me une masse de donn\u00e9es, que l\u2019Homme lui aura pr\u00e9alablement expliqu\u00e9 ,et sur la base desquelles l\u2019IA effectuera ses propres d\u00e9ductions, affin\u00e9es \u00e0 mesure qu\u00a0\u2018elle \u00ab\u00a0apprend\u00a0\u00bb de ses erreurs.<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_6').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_6', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> re\u00e7oit des informations de base et apprend \u00e0 reconna\u00eetre les mod\u00e8les transactionnels acceptables et appropri\u00e9s, puis a la capacit\u00e9 d&#8217;identifier les transactions qui ne correspondent pas \u00e0 ce mod\u00e8le, qui ne font pas partie du flux d&#8217;affaires normal et qui peuvent \u00eatre anormales, telles que les paiements en retard ou en double, les factures falsifi\u00e9es et autres transactions suspectes.<\/p>\n<p>L&#8217;impl\u00e9mentation de ce type d\u2019outils peut donc aider les charg\u00e9s de conformit\u00e9 \u00e0 identifier et limiter les risques de corruption en temps r\u00e9el et en continu.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Peut-on \u00a0donc pr\u00e9dire la corruption avec l&#8217;IA?<\/h2>\n<p>L&#8217;IA permet \u00e0 priori de d\u00e9tecter des mod\u00e8les qui laissent entrevoir la possibilit\u00e9 d&#8217;un comportement corrompu.<\/p>\n<p>Une autre approche pour d\u00e9tecter les actes de corruption consiste \u00e0 int\u00e9grer des analyses pr\u00e9dictives. Les algorithmes pr\u00e9dictifs peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es historiques et cr\u00e9er automatiquement des r\u00e8gles pr\u00e9dictives pour compl\u00e9ter celles qui ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es manuellement. Ainsi, selon une \u00e9tude<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_7');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_7');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_7\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">7)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_7\" class=\"footnote_tooltip\">L\u00f3pez-Iturriaga, F. J., and Sanz, I. P. 2018.\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11205-017-1802-2\">Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces.<\/a>\u00a0Social Indicators Research 140 (3):975\u201398<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_7').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_7', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> r\u00e9alis\u00e9e par l&#8217;Ecole\u00a0sup\u00e9rieure d&#8217;\u00e9conomie (HSE) et l&#8217;Universit\u00e9 de Valladolid en Espagne, publi\u00e9e en 2017, il est possible de pr\u00e9dire la propension \u00e0 la corruption au niveau des provinces et des municipalit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l&#8217;analyse de liens de causalit\u00e9 entre certains \u00e9l\u00e9ments et l&#8217;apparition de cas de corruption tel que la longue dur\u00e9e d&#8217;un mandat politique, l&#8217;augmentation des prix de l&#8217;immobilier, la croissance \u00e9conomique\u2026<\/p>\n<p>Cette pr\u00e9diction aiderait les gouvernements \u00e0 cibler leurs efforts, en se concentrant sur des contr\u00f4les plus stricts dans ces zones particuli\u00e8rement \u00e0 risque. Plus important encore, les syst\u00e8mes d&#8217;IA peuvent aider les gouvernements \u00e0 rep\u00e9rer les failles dans le cadre\u00a0r\u00e9glementaire national ou r\u00e9gional (Lorsqu&#8217;une variable identifi\u00e9e par le syst\u00e8me d&#8217;IA ne r\u00e9pond pas comme pr\u00e9vu aux changements d&#8217;une autre variable, le syst\u00e8me d&#8217;IA peut envoyer une alerte).<\/p>\n<p>Un tel syst\u00e8me aiderait les Etats \u00e0 faire face \u00e0 la corruption en leur fournissant les outils n\u00e9cessaires pour agir avant qu\u2019elle ne s&#8217;installe.<\/p>\n<p>Les innovations technologiques en mati\u00e8re d&#8217;intelligence artificielle sont donc un vecteur important du d\u00e9veloppement soci\u00e9tal et peuvent contribuer significativement \u00e0 lutter contre la corruption. Toutefois, comme toute avanc\u00e9e, son impact soul\u00e8ve des enjeux majeurs.<\/p>\n<p>Tout d&#8217;abord, sachant avec quelle facilit\u00e9 les programmeurs\u00a0informatiques peuvent modifier les algorithmes de recherche pour diriger les individus vers un contenu plut\u00f4t qu&#8217;un autre ou recueillir des informations \u00e0 partir de profils individuels sur \u00a0les r\u00e9seaux sociaux, il est \u00e9vident que les personnes ayant de mauvaises intentions s&#8217;int\u00e9ressent beaucoup \u00e0 la mani\u00e8re d&#8217;utiliser ces algorithmes \u00e0 leur avantage.<\/p>\n<p>Les entreprises doivent donc \u00eatre conscientes qu&#8217;elles ont obligation de disposer de solides programmes de s\u00e9curit\u00e9 de l&#8217;information pour garantir que le trafic de donn\u00e9es est prot\u00e9g\u00e9 contre toute attaque. Elles doivent \u00e9galement mettre en place des mesures pour d\u00e9tecter les tentatives d&#8217;intrusion afin que des mesures puissent \u00eatre prises imm\u00e9diatement et que les modifications appropri\u00e9es soient faites.<\/p>\n<p>Ensuite, les d\u00e9cisions bas\u00e9es sur l&#8217;IA peuvent soulever des probl\u00e8mes de transparence. En effet, il arrive que les algorithmes \u00e0 la base des d\u00e9cisions prises par l&#8217;IA puissent \u00eatre si compliqu\u00e9s que les cr\u00e9ateurs ne soient pas en mesure d&#8217;expliquer le raisonnement qui sous-entend les r\u00e9sultats. C&#8217;est ce qu&#8217;on appelle \u00ab\u00a0l\u2019effet de la bo\u00eete noire \u00bb et de multiples m\u00e9thodes sont \u00e9tudi\u00e9es pour le r\u00e9soudre<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_8');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_8');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_8\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">8)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_8\" class=\"footnote_tooltip\">L\u2019entreprise am\u00e9ricaine IBM a d\u00e9velopp\u00e9 en 2018 une solution logicielle permettant de faire comprendre \u00e0 l\u2019utilisateur comment le mod\u00e8le d\u2019Intelligence Artificielle a abouti \u00e0 une d\u00e9cision en temps r\u00e9el en utilisant des termes clairs. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_8').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_8', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>. C\u2019est notamment le cas de l\u2019intelligence Artificielle, \u00ab Zero Trust \u00bb qui lorsqu&#8217;elle d\u00e9signait un fonctionnement corrompu ne pouvait expliquer le processus par lequel elle \u00e9tait parvenue \u00e0 une telle conclusion. Ces pr\u00e9occupations doivent \u00eatre prises en compte lors de la conception ou la promotion de la technologie d&#8217;IA dans des domaines sensibles tels que la lutte contre la corruption.<br \/>\nEnfin, bien que l&#8217;IA prenne le relais sur certains sujets et r\u00e9duise la n\u00e9cessit\u00e9 d&#8217;effectuer certaines t\u00e2ches, l\u2019homme est n\u00e9cessaire pour orienter l&#8217;IA dans la bonne direction et pour superviser les informations re\u00e7ues. Si les algorithmes sont d\u00e9fectueux, de mauvaises d\u00e9cisions peuvent \u00eatre prises ou des \u00e9l\u00e9ments importants peuvent \u00eatre manqu\u00e9s.<\/p>\n<p>Si l&#8217;on veut que la lutte contre la corruption profite r\u00e9ellement du plein potentiel de l&#8217;intelligence artificielle, il faut mettre en place certaines garanties pour \u00e9viter toutes utilisations abusives.<\/p>\n<p>En d\u00e9pit de ces promesses, des questions persistent sur la mani\u00e8re de g\u00e9rer ces algorithmes, notre capacit\u00e9s \u00e0 contester ces d\u00e9cisions automatis\u00e9es et la responsabilit\u00e9 qu&#8217;il en d\u00e9coule lorsque les machines prennent ces d\u00e9cisions. Le&#8221; droit d&#8217;\u00eatre oubli\u00e9&#8221;\u00a0 le droit de la vie priv\u00e9e et le droit \u00e0 l&#8217;explicabilit\u00e9<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_9');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_9');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_9\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">9)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_9\" class=\"footnote_tooltip\">Droit d\u00e9coulant de l\u2019Article 22 du R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es personnelles (RGPD)<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_9').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_9', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> demeurent des \u00a0questions \u00e9pineuses.<\/p>\n<p>L&#8217;IA fait d&#8217;ailleurs l&#8217;objet de nombreuses discussions \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle internationale. Ainsi, la Banque mondiale travaille avec Microsoft pour d\u00e9velopper une machine, outil d&#8217;apprentissage qui d\u00e9tecte les anomalies dans les march\u00e9s publics, en combinant les donn\u00e9es des appels d&#8217;offres avec des informations sur la propri\u00e9t\u00e9 effective. Les r\u00e9sultats sont encore \u00e0 venir, preuve que ce sujet est bien d&#8217;actualit\u00e9.<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_10');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_1204_1('footnote_plugin_reference_1204_1_10');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_1204_1_10\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">10)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_10\" class=\"footnote_tooltip\"><a href=\"https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_1204_1_10').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_1204_1_10', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script><\/p>\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/E7473D34-8323-4850-95CC-B2E241FBC1BF#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<div class=\"speaker-mute footnotes_reference_container\"> <div class=\"footnote_container_prepare\"><p><span role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_reference_container_label pointer\" onclick=\"footnote_expand_collapse_reference_container_1204_1();\">&#x202F;<\/span><span role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_reference_container_collapse_button\" style=\"display: none;\" onclick=\"footnote_expand_collapse_reference_container_1204_1();\">[<a id=\"footnote_reference_container_collapse_button_1204_1\">+<\/a>]<\/span><\/p><\/div> <div id=\"footnote_references_container_1204_1\" style=\"\"><table class=\"footnotes_table footnote-reference-container\"><caption class=\"accessibility\">References<\/caption> <tbody> \r\n\r\n<tr 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J., and Sanz, I. P. 2018.\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11205-017-1802-2\">Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces.<\/a>\u00a0Social Indicators Research 140 (3):975\u201398<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_1204_1_8\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_1204_1('footnote_plugin_tooltip_1204_1_8');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>8<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">L\u2019entreprise am\u00e9ricaine IBM a d\u00e9velopp\u00e9 en 2018 une solution logicielle permettant de faire comprendre \u00e0 l\u2019utilisateur comment le mod\u00e8le d\u2019Intelligence Artificielle a abouti \u00e0 une d\u00e9cision en temps r\u00e9el en utilisant des termes clairs. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/<\/span><\/a><\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_1204_1_9\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_1204_1('footnote_plugin_tooltip_1204_1_9');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>9<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">Droit d\u00e9coulant de l\u2019Article 22 du R\u00e8glement G\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es personnelles (RGPD)<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_1204_1_10\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_1204_1('footnote_plugin_tooltip_1204_1_10');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>10<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\"><a href=\"https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks<\/span><\/a><\/td><\/tr>\r\n\r\n <\/tbody> <\/table> <\/div><\/div><script type=\"text\/javascript\"> function footnote_expand_reference_container_1204_1() { jQuery('#footnote_references_container_1204_1').show(); jQuery('#footnote_reference_container_collapse_button_1204_1').text('\u2212'); } function footnote_collapse_reference_container_1204_1() { jQuery('#footnote_references_container_1204_1').hide(); jQuery('#footnote_reference_container_collapse_button_1204_1').text('+'); } function footnote_expand_collapse_reference_container_1204_1() { if (jQuery('#footnote_references_container_1204_1').is(':hidden')) { footnote_expand_reference_container_1204_1(); } else { footnote_collapse_reference_container_1204_1(); } } function footnote_moveToReference_1204_1(p_str_TargetID) { footnote_expand_reference_container_1204_1(); var l_obj_Target = jQuery('#' + p_str_TargetID); if (l_obj_Target.length) { jQuery( 'html, body' ).delay( 0 ); jQuery('html, body').animate({ scrollTop: l_obj_Target.offset().top - window.innerHeight * 0.2 }, 380); } } function footnote_moveToAnchor_1204_1(p_str_TargetID) { footnote_expand_reference_container_1204_1(); var l_obj_Target = jQuery('#' + p_str_TargetID); if (l_obj_Target.length) { jQuery( 'html, body' ).delay( 0 ); jQuery('html, body').animate({ scrollTop: l_obj_Target.offset().top - window.innerHeight * 0.2 }, 380); } }<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;Intelligence Artificielle, une arme contre la corruption ? 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