{"id":22663,"date":"2020-04-24T08:45:59","date_gmt":"2020-04-24T06:45:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/kunstliche-intelligenz-korruption\/"},"modified":"2020-04-24T08:45:59","modified_gmt":"2020-04-24T06:45:59","slug":"kunstliche-intelligenz-korruption","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaufholdreveillaud.lu\/de\/kunstliche-intelligenz-korruption\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz &#038; Korruption"},"content":{"rendered":"<h2>K\u00fcnstliche Intelligenz, eine Waffe gegen Korruption?<\/h2>\n<p>Der Korruptionswahrnehmungsindex (CPI)<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_1');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_1');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_1\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">1)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_1\" class=\"footnote_tooltip\">Ein zusammengesetzter Index, der die Wahrnehmung von Korruption im \u00f6ffentlichen Sektor in den \u00f6ffentlichen Verwaltungen und der politischen Klasse von 180 L\u00e4ndern und Gebieten weltweit misst.<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_1').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_1', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>  2019 von Transparency International platziert Frankreich auf Platz 23 von 180 L\u00e4ndern. Mit einem CPI-Score von 69&lt;fn &gt;<a href=\"https:\/\/www.transparency.org\/cpi2019\">https:\/\/www.transparency.org\/cpi2019<\/a>{[(|fnote_end|)]}, auf einer Skala von 0 bis 100, wobei Staaten nahe 0 als sehr korrupt wahrgenommen werden, w\u00e4hrend diejenigen nahe 100 als weniger korrupt wahrgenommen werden, liegt Frankreich im Durchschnitt der europ\u00e4ischen L\u00e4nder. Obwohl sie in den letzten Jahren begonnen hat, umfassende Ma\u00dfnahmen zur Korruptionsbek\u00e4mpfung umzusetzen, wie die Transparenzgesetze von 2013 und das Gesetz Sapin 2 vom 9. Dezember 2016, gibt es \u201eGrauzonen\u201c&lt;fn &gt;<em>Evaluierungsbericht des f\u00fcnften Zyklus \u00fcber Frankreich in Bezug auf Korruption, Staatengruppe gegen Korruption (GRECO),<\/em> Europarat, angenommen am 6. Dezember 2019.{[(|fnote_end|)]} im Kampf gegen Korruption bestehen. Ein neuer politischer Impuls ist daher unerl\u00e4sslich, um im Kampf gegen diese Gei\u00dfel Fortschritte zu erzielen. <\/p>\n<p>Eine Wende in diesem Kampf k\u00f6nnte dann durch den Einsatz neuer Technologien kommen, insbesondere der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die in naher Zukunft eine wichtige Rolle spielen soll. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird definiert als die von Maschinen demonstrierte Intelligenz, im Gegensatz zur nat\u00fcrlichen Intelligenz, die Menschen und Tiere zeigen. Sie wird h\u00e4ufig programmiert, um die Entscheidungsprozesse von Menschen ohne Fehler oder Voreingenommenheit nachzuahmen. Es stellt sich daher die Frage: Kann k\u00fcnstliche Intelligenz zur Korruptionsbek\u00e4mpfung beitragen?   <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>KI, ein Instrument zur Korruptionsbek\u00e4mpfung mit gro\u00dfem Potenzial<\/h2>\n<p>Der Einsatz von KI-Technologie als Instrument zur Korruptionsbek\u00e4mpfung ist nicht v\u00f6llig neu. Die Regierung von Singapur hat KI getestet, um Betrug bei \u00f6ffentlichen Auftr\u00e4gen durch eine Analyse von Finanzdaten, Ausschreibungsantr\u00e4gen, Zuschlagsgenehmigungen, Namen von Regierungsmitarbeitern, Lieferanten und deren Familienmitgliedern zu identifizieren&lt;fn &gt;<a href=\"https:\/\/www.channelnewsasia.com\/news\/singapore\/singapore-double-artificial-intelligence-efforts-balakrishnan-11298028\">https:\/\/www.channelnewsasia.com\/news\/singapore\/singapore-double-artificial-intelligence-efforts-balakrishnan-11298028<\/a>{[(|fnote_end|)]}. Seit 2012 setzt China eine K\u00fcnstliche Intelligenz, \u201eZero Trust\u201c, ein, die dank der Analyse von Bankdaten, Eigentumsregistern und sogar Satellitendaten in der Lage ist, Anzeichen von Korruption auf institutioneller Ebene zu identifizieren&lt;fn &gt;<a href=\"https:\/\/futurism.com\/the-byte\/china-ai-corruption\">https:\/\/futurism.com\/the-byte\/china-ai-corruption<\/a>{[(|fnote_end|)]}. Das System kann daher sofort Indikatoren f\u00fcr korrupte Praktiken erkennen. <\/p>\n<p>In einer Zeit, in der Daten das neue \u201eschwarze Gold\u201c sind, hat K\u00fcnstliche Intelligenz die F\u00e4higkeit, riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu analysieren, verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten zu erkennen, und das alles mit einer Geschwindigkeit und Komplexit\u00e4t, die kein Mensch erreichen kann.<\/p>\n<p>Die Erkennung verd\u00e4chtiger Aktivit\u00e4ten ist einer der bedeutendsten Vorteile im Kampf gegen Korruption. Tats\u00e4chlich kann KI Gesch\u00e4ftsb\u00fccher, Reisekostenabrechnungen, Ausgaben, Quittungen und Rechnungen, E-Mails, Telefonanrufe und SMS analysieren. <\/p>\n<p>Ein \u00dcberwachungstool basierend auf maschinellem Lernen (oder \u201eMachine Learning\u201c auf Englisch)<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_2');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_2');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_2\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">2)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_2\" class=\"footnote_tooltip\"><em>Maschinelles Lernen<\/em> besteht darin, dem System eine gro\u00dfe Menge an Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen, die der Mensch zuvor erkl\u00e4rt hat, und auf deren Grundlage die KI ihre eigenen Schlussfolgerungen zieht, die sie verfeinert, je mehr sie aus ihren Fehlern \u201elernt\u201c.<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_2').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_2', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>  erh\u00e4lt grundlegende Informationen und lernt, akzeptable und angemessene Transaktionsmuster zu erkennen, und hat dann die F\u00e4higkeit, Transaktionen zu identifizieren, die nicht diesem Muster entsprechen, die nicht Teil des normalen Gesch\u00e4ftsablaufs sind und die anomal sein k\u00f6nnen, wie versp\u00e4tete oder doppelte Zahlungen, gef\u00e4lschte Rechnungen und andere verd\u00e4chtige Transaktionen.<\/p>\n<p>Die Implementierung solcher Instrumente kann daher Compliance-Beauftragten helfen, Korruptionsrisiken in Echtzeit und kontinuierlich zu identifizieren und zu begrenzen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Kann man also Korruption mit KI vorhersagen?<\/h2>\n<p>KI erm\u00f6glicht es grunds\u00e4tzlich, Muster zu erkennen, die auf die M\u00f6glichkeit korrupten Verhaltens hindeuten.<\/p>\n<p>Ein weiterer Ansatz zur Erkennung von Korruptionshandlungen besteht darin, pr\u00e4diktive Analysen zu integrieren. Pr\u00e4diktive Algorithmen k\u00f6nnen verwendet werden, um historische Daten zu analysieren und automatisch pr\u00e4diktive Regeln zu erstellen, um diejenigen zu erg\u00e4nzen, die manuell erstellt wurden. So ist es laut einer Studie<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_3');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_3');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_3\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">3)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_3\" class=\"footnote_tooltip\">L\u00f3pez-Iturriaga, F. J., and Sanz, I. P. 2018. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11205-017-1802-2\">Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces.<\/a> Social Indicators Research 140 (3):975\u201398<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_3').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_3', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>, die 2017 von der Higher School of Economics (HSE) und der Universit\u00e4t Valladolid in Spanien durchgef\u00fchrt wurde, m\u00f6glich, die Neigung zur Korruption auf Provinz- und Gemeindeebene durch die Analyse von Kausalzusammenh\u00e4ngen zwischen bestimmten Elementen und dem Auftreten von Korruptionsf\u00e4llen vorherzusagen, wie etwa die lange Dauer eines politischen Mandats, steigende Immobilienpreise, Wirtschaftswachstum&#8230;  <\/p>\n<p>Diese Vorhersage w\u00fcrde Regierungen helfen, ihre Bem\u00fchungen gezielt einzusetzen, indem sie sich auf strengere Kontrollen in diesen besonders risikoreichen Bereichen konzentrieren. Noch wichtiger ist, dass KI-Systeme Regierungen helfen k\u00f6nnen, L\u00fccken im nationalen oder regionalen Regulierungsrahmen zu erkennen (wenn eine vom KI-System identifizierte Variable nicht wie erwartet auf \u00c4nderungen einer anderen Variablen reagiert, kann das KI-System eine Warnung senden). <\/p>\n<p>Ein solches System w\u00fcrde den Staaten helfen, der Korruption zu begegnen, indem es ihnen die notwendigen Instrumente zur Verf\u00fcgung stellt, um zu handeln, bevor sie sich festsetzt.<\/p>\n<p>Technologische Innovationen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz sind daher ein wichtiger Treiber der gesellschaftlichen Entwicklung und k\u00f6nnen erheblich zur Korruptionsbek\u00e4mpfung beitragen. Wie jeder Fortschritt wirft ihre Auswirkung jedoch gro\u00dfe Herausforderungen auf. <\/p>\n<p>Zun\u00e4chst einmal ist angesichts der Leichtigkeit, mit der Programmierer Suchalgorithmen \u00e4ndern k\u00f6nnen, um Personen zu bestimmten Inhalten zu lenken oder Informationen aus individuellen Profilen in sozialen Netzwerken zu sammeln, offensichtlich, dass Personen mit b\u00f6sen Absichten gro\u00dfes Interesse daran haben, wie sie diese Algorithmen zu ihrem Vorteil nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Unternehmen m\u00fcssen sich daher bewusst sein, dass sie verpflichtet sind, \u00fcber solide Informationssicherheitsprogramme zu verf\u00fcgen, um sicherzustellen, dass der Datenverkehr vor Angriffen gesch\u00fctzt ist. Sie m\u00fcssen auch Ma\u00dfnahmen einrichten, um Einbruchsversuche zu erkennen, damit sofort Ma\u00dfnahmen ergriffen und entsprechende \u00c4nderungen vorgenommen werden k\u00f6nnen. <\/p>\n<p>Des Weiteren k\u00f6nnen KI-basierte Entscheidungen Transparenzprobleme aufwerfen. Es kommt vor, dass die Algorithmen, die den Entscheidungen der KI zugrunde liegen, so kompliziert sein k\u00f6nnen, dass die Entwickler nicht in der Lage sind, die Argumentation hinter den Ergebnissen zu erkl\u00e4ren. Dies wird als \u201eBlack-Box-Effekt\u201c bezeichnet, und es werden zahlreiche Methoden zu seiner L\u00f6sung erforscht<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_4');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_4');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_4\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">4)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_4\" class=\"footnote_tooltip\">Das amerikanische Unternehmen IBM hat 2018 eine Softwarel\u00f6sung entwickelt, die es dem Benutzer erm\u00f6glicht, in Echtzeit und in klaren Worten zu verstehen, wie das Modell der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu einer Entscheidung gelangt ist. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_4').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_4', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script>. Dies ist insbesondere bei der K\u00fcnstlichen Intelligenz \u201eZero Trust\u201c der Fall, die, wenn sie eine korrupte Funktionsweise feststellte, den Prozess, durch den sie zu einer solchen Schlussfolgerung gelangt war, nicht erkl\u00e4ren konnte. Diese Bedenken m\u00fcssen bei der Konzeption oder F\u00f6rderung von KI-Technologien in sensiblen Bereichen wie der Korruptionsbek\u00e4mpfung ber\u00fccksichtigt werden.<br \/>\nSchlie\u00dflich ist der Mensch, obwohl die KI in bestimmten Bereichen die Arbeit \u00fcbernimmt und die Notwendigkeit bestimmter Aufgaben reduziert, notwendig, um die KI in die richtige Richtung zu lenken und die erhaltenen Informationen zu \u00fcberwachen. Wenn die Algorithmen fehlerhaft sind, k\u00f6nnen falsche Entscheidungen getroffen oder wichtige Elemente \u00fcbersehen werden.     <\/p>\n<p>Wenn die Korruptionsbek\u00e4mpfung wirklich vom vollen Potenzial der k\u00fcnstlichen Intelligenz profitieren soll, m\u00fcssen bestimmte Schutzma\u00dfnahmen eingerichtet werden, um jeglichen Missbrauch zu vermeiden.<\/p>\n<p>Trotz dieser Versprechen bleiben Fragen offen, wie diese Algorithmen zu verwalten sind, wie wir unsere F\u00e4higkeit, diese automatisierten Entscheidungen anzufechten, und die daraus resultierende Verantwortung, wenn Maschinen diese Entscheidungen treffen, handhaben. Das \u201eRecht auf Vergessenwerden\u201c, das Recht auf Privatsph\u00e4re und das Recht auf Erkl\u00e4rbarkeit<span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_5');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_5');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_5\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">5)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_5\" class=\"footnote_tooltip\">Recht, das sich aus Artikel 22 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ergibt<\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_5').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_5', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script> bleiben heikle Fragen. <\/p>\n<p>KI ist \u00fcbrigens Gegenstand zahlreicher Diskussionen auf internationaler Ebene. So arbeitet die Weltbank mit Microsoft zusammen, um eine Maschine zu entwickeln, ein Lernwerkzeug, das Anomalien bei \u00f6ffentlichen Auftr\u00e4gen erkennt, indem es Daten aus Ausschreibungen mit Informationen \u00fcber wirtschaftliche Eigent\u00fcmer kombiniert. Die Ergebnisse stehen noch aus, ein Beweis daf\u00fcr, dass dieses Thema hochaktuell ist.  <span class=\"footnote_referrer\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" onclick=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_6');\" onkeypress=\"footnote_moveToReference_22663_1('footnote_plugin_reference_22663_1_6');\" ><sup id=\"footnote_plugin_tooltip_22663_1_6\" class=\"footnote_plugin_tooltip_text\">6)<\/sup><\/a><span id=\"footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_6\" class=\"footnote_tooltip\"><a href=\"https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks<\/span><\/a><\/span><\/span><script type=\"text\/javascript\"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22663_1_6').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22663_1_6', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top center', relative: true, offset: [10, 10], });<\/script><\/p>\n<p><a href=\"applewebdata:\/\/E7473D34-8323-4850-95CC-B2E241FBC1BF#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<div class=\"speaker-mute footnotes_reference_container\"> <div class=\"footnote_container_prepare\"><p><span role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_reference_container_label pointer\" onclick=\"footnote_expand_collapse_reference_container_22663_1();\">&#x202F;<\/span><span role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_reference_container_collapse_button\" style=\"display: none;\" onclick=\"footnote_expand_collapse_reference_container_22663_1();\">[<a id=\"footnote_reference_container_collapse_button_22663_1\">+<\/a>]<\/span><\/p><\/div> <div id=\"footnote_references_container_22663_1\" style=\"\"><table class=\"footnotes_table footnote-reference-container\"><caption class=\"accessibility\">References<\/caption> <tbody> \r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_1\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_1');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>1<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">Ein zusammengesetzter Index, der die Wahrnehmung von Korruption im \u00f6ffentlichen Sektor in den \u00f6ffentlichen Verwaltungen und der politischen Klasse von 180 L\u00e4ndern und Gebieten weltweit misst.<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_2\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_2');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>2<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\"><em>Maschinelles Lernen<\/em> besteht darin, dem System eine gro\u00dfe Menge an Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen, die der Mensch zuvor erkl\u00e4rt hat, und auf deren Grundlage die KI ihre eigenen Schlussfolgerungen zieht, die sie verfeinert, je mehr sie aus ihren Fehlern \u201elernt\u201c.<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_3\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_3');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>3<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">L\u00f3pez-Iturriaga, F. J., and Sanz, I. P. 2018. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11205-017-1802-2\">Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces.<\/a> Social Indicators Research 140 (3):975\u201398<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_4\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_4');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>4<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">Das amerikanische Unternehmen IBM hat 2018 eine Softwarel\u00f6sung entwickelt, die es dem Benutzer erm\u00f6glicht, in Echtzeit und in klaren Worten zu verstehen, wie das Modell der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu einer Entscheidung gelangt ist. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/watson\/2018\/09\/trust-transparency-ai\/<\/span><\/a><\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_5\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_5');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>5<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\">Recht, das sich aus Artikel 22 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ergibt<\/td><\/tr>\r\n\r\n<tr class=\"footnotes_plugin_reference_row\"> <th scope=\"row\" id=\"footnote_plugin_reference_22663_1_6\" class=\"footnote_plugin_index pointer\" onclick=\"footnote_moveToAnchor_22663_1('footnote_plugin_tooltip_22663_1_6');\"><a role=\"button\" tabindex=\"0\" class=\"footnote_plugin_link\" ><span class=\"footnote_index_arrow\">&#8593;<\/span>6<\/a><\/th> <td class=\"footnote_plugin_text\"><a href=\"https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks\"><span class=\"footnote_url_wrap\">https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks<\/span><\/a><\/td><\/tr>\r\n\r\n <\/tbody> <\/table> <\/div><\/div><script type=\"text\/javascript\"> function footnote_expand_reference_container_22663_1() { jQuery('#footnote_references_container_22663_1').show(); jQuery('#footnote_reference_container_collapse_button_22663_1').text('\u2212'); } function footnote_collapse_reference_container_22663_1() { jQuery('#footnote_references_container_22663_1').hide(); jQuery('#footnote_reference_container_collapse_button_22663_1').text('+'); } function footnote_expand_collapse_reference_container_22663_1() { if (jQuery('#footnote_references_container_22663_1').is(':hidden')) { footnote_expand_reference_container_22663_1(); } else { footnote_collapse_reference_container_22663_1(); } } function footnote_moveToReference_22663_1(p_str_TargetID) { footnote_expand_reference_container_22663_1(); var l_obj_Target = jQuery('#' + p_str_TargetID); if (l_obj_Target.length) { jQuery( 'html, body' ).delay( 0 ); jQuery('html, body').animate({ scrollTop: l_obj_Target.offset().top - window.innerHeight * 0.2 }, 380); } } function footnote_moveToAnchor_22663_1(p_str_TargetID) { footnote_expand_reference_container_22663_1(); var l_obj_Target = jQuery('#' + p_str_TargetID); if (l_obj_Target.length) { jQuery( 'html, body' ).delay( 0 ); jQuery('html, body').animate({ scrollTop: l_obj_Target.offset().top - window.innerHeight * 0.2 }, 380); } }<\/script>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz, eine Waffe gegen Korruption? Der Korruptionswahrnehmungsindex (CPI)1)Ein zusammengesetzter Index, der die Wahrnehmung von Korruption im \u00f6ffentlichen Sektor in den \u00f6ffentlichen Verwaltungen und der politischen Klasse von 180 L\u00e4ndern und Gebieten weltweit misst. 2019 von Transparency International platziert Frankreich auf Platz 23 von 180 L\u00e4ndern. 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